哈希取模分区

使用特点的数据，再根据节点数量取模，决定映射到哪个节点上。

缺点

当数据扩容或收缩时，数据节点的映射关系需要重新计算，会导致数据的重新迁移

一致性哈希分区

为系统中每个节点分配一个token，范围一般在0～2^32，这些token构成一个哈希环。当要根据某个key查找对应的节点时，先根据key计算哈希值，然后顺时针找到第一个token大于等于该哈希值的节点。

优点

添加或删除节点时，只影响哈希环中相邻节点，对其他节点无影响

哈希槽分区

Redis集群采用哈希槽分区实现。在Redis的每个节点上都会存储哈希槽信息。根据这些信息，可以找到每个节点负责的哈希槽，进而找到数据所在的节点。当我们提供一个key时，redis会根据CRC16的算法算出一个结果，然后把结果除以16384求余数，这样每个关键词都会对应一个编号为0-16384的哈希槽，通过这个值找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。